第二百零一章 量子算法和物理实现 (第2/3页)
一百万年。
正因为如此，世界上才有无数来自数学、物理、化学等领域的顶尖学者，对量子计算机产生了兴趣。
同时也引起了政府部门以及商界的兴趣。
不过到目前为止，所谓的量子计算机都还只是一个昂贵的玩具。
中间夹杂着大公司如谷歌、IBM、微软等为了主导行业而进行的非科学性质的竞争。
比如几个月前，谷歌宣布的所谓量子霸权，更多的是源于商业利益，而并非技术上真的达到了那种程度。
目前，在量子计算机的研究领域，主要有两大分支。
分别是量子算法和物理实现。
实用型的量子算法又可以分为三个大类，第一类是以Shor算法为代表的基于量子Fourier变换方法寻找周期性的问题，进一步又可以归结为阿贝尔隐含子群的问题。
第二类算法叫做Gover算法。
Gover算法构建了基于概率幅放大方法的一类问题的基本框架，包括改进型的Gover算法、碰撞问题、量子遗传算法、量子模拟退火算法、量子神经网络等。
第三类属于模拟或者解决量子物理问题的算法，包括费曼提出的用量子计算机加速量子物理仿真的原创性设想，近期也有基于量子随机游走，尤其是连续时间量子随机游走的算法，其中就包括由麻省理工大学理论物理中心主任爱德华·法里和古特曼合作提出的NAND树的布尔逻辑计算算法等。
而量子计算机的物理实现，难度比量子算法还要大很多。
首先，量子计算机的物理系统必须满足以下几点要求。
第一，具有可伸缩、特性良好的量子比特位。
第二，能够初始化量子比特到某个基准态，如|000…>。
第三，必须具有足够长的相干时间，要比完成量子门的操作时间长很多。
第四，具有一套通用的量子门。
第五，能够实现对特定量子比特位的测量。
为了能够在物理上实现
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